Caratteristiche
GREM è
costituito da un insieme di relazioni che descrivono il sistema
economico regionale rispetto al contesto nazionale. Tali relazioni
possono essere distinte in:
- equazioni comportamentali;
- identità.
Le equazioni comportamentali spiegano il comportamento
di una variabile endogena come dipendente dall’andamento
di altre variabili endogene e/o esogene (non spiegate da un’equazione
od identità). Le identità sono invece relazioni
esatte che non richiedono la stima dei coefficienti ignoti.
Queste relazioni sono comunque indispensabili per la risoluzione
del modello.
Le relazioni che costituiscono il modello possono
essere raggruppate in 3 blocchi riferiti a specifici aspetti
dell’economia quali:
- il mercato dei beni;
- il mercato del lavoro;
- i redditi, i salari ed i prezzi.
Le relazioni tra i blocchi e tra le entità economiche
considerate nel modello sono schematizzate nella Figura 1.
Le variabili esogene (esterne ai riquadri colorati) sono distinte
in regionali (box azzurro scuro) e nazionali ed internazionali
(azzurro chiaro).
Figura 1 |
GREM è
un prodotto in continua evoluzione; la versione attuale è
basata su dati annuali e con un limitato livello di disaggregazione
delle componenti macroeconomiche. Sono comunque previste successive
estensioni del modello, sia in termini di frequenza delle
osservazioni, passando da dati annuali a trimestrali, sia
nel dettaglio delle equazioni.
Nella fase attuale si sta lavorando ad una maggiore
disaggregazione delle informazioni relative ai consumi, ai
valori aggiunti ed all’occupazione e ad una maggiore
disaggregazione a livello temporale del modello, passando
a dati trimestrali. A seguito di tali sviluppi, la dimensione
e la complessità del modello aumenteranno di pari passo
alle possibili interpretazioni ed utilizzi dei risultati sia
in fase di analisi della struttura economica regionale sia
per le proiezioni su possibili scenari.
GREM si fonda su un database annuale ed utilizza una struttura
che può essere resa specifica per ogni regione italiana.
Ciascun utente potrà in ogni caso richiedere l'elaborazione
di specificazioni ed estensioni ad hoc, in base alle proprie
esigenze.
Le previsioni sono effettuate a partire da due
scenari ipotizzati da GRETA Associati per le variabili esogene,
generalmente riferite all’ambito nazionale, oppure possono
essere ricavate da particolari scenari appositamente disegnati
e suggeriti dall'utente.
GREM è sviluppato
in ambiente Eviews.
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