L'Analisi di Scenario consente di descrivere l'evoluzione possibile di fenomeni economico-finanziari ipotizzando andamenti alternativi (scenari) di alcune variabili-guida.

Questo approccio affianca ed integra le tecniche di simulazione poiché permette in modo flessibile di scegliere tra diverse traiettorie future dei fenomeni di interesse quella proveniente dallo scenario che più di ogni altro corrisponde ad un insieme di eventi che si va realizzando.

Per un corretto uso di questa tecnica è necessario che:

La stima delle possibili realizzazioni future di variabili d'interesse sulla base di scenari alternativi consente una migliore comprensione delle implicazioni tra le grandezze prodotte dalle simulazioni e quelle che definiscono gli scenari.
Generalmente ad ogni scenario viene attribuita una probabilità di accadimento che riflette la maggiore o minore credibilità che le ipotesi formulate per quello scenario si realizzino. L'utente finale può scegliere di utilizzare le previsioni relative allo scenario più probabile e/o quelle che risultano più coerenti con la sua percezione dei possibili sviluppi futuri dell'economia.

GRETA utilizza l'analisi di scenario per i suoi prodotti mensili MEFIM, MEFR, MEFIM PLUS e GAM, per i quali vengono previsti livelli di tassi bancari e interbancari, rendimenti di titoli di Stato e volumi bancari, sulla base di tre diversi scenari, definiti dai tassi di rifinanziamento delle banche centrali, indici di borsa, indici della produzione industriale, indici dei prezzi al consumo. Queste variabili costituiscono alcuni utili indicatori per definire diversi possibili sviluppi dell'economia mondiale.

GRETA applica l'analisi di scenario al modello GREM (GRETA Regional Macroeconometric Model), prodotto trimestrale dedicato alla regioni italiane. Si tratta di un modello macroeconometrico costruito su dati annuali il cui fine è la produzione di previsioni per un insieme di variabili ritenute rilevanti ai fini della programmazione economica regionale e della valutazione imposta dai programmi comunitari. GREM è sviluppato per tutte le regioni Italiane.

GRETA si avvale di questo approccio anche con riferimento ai modelli di Asset Allocation, in particolare nello sviluppo di approcci in grado di individuare in modo efficiente la composizione ottimale di portafoglio secondo le view dell'operatore circa l'andamento futuro dell'economia. In quest'ambito si ha il vantaggio di ottenere un legame tra ciclo economico e performance attesa di portafoglio, grazie alla specificazione, sotto forma di più scenari, di diverse realizzazioni dell'andamento dei prezzi degli asset di mercato.