L'attività che GRETA ha svolto in ambito statistico nel corso degli anni ha coperto sia aspetti puramente teorici e metodologici che analisi empiriche e produzione di statistiche. L'esperienza maturata e le competenze di associati e collaboratori permettono di affrontare e sviluppare tematiche differenti ad ampio spettro; in particolare GRETA è in grado di seguire progetti (dalla progettazione, all'implementazione ed all'analisi dei risultati) nei seguenti ambiti:

	analisi e trattamento di dati finanziari (a frequenza mensile, settimanale, giornaliera e intragiornaliera) con particolare attenzione alla stima di varianze e correlazioni;
	analisi di dati finanziari e sviluppo di modelli multivariati (analisi delle varianze, modelli per le correlazioni, analisi dei tassi di cambio);
	aggregazione e stima di statistiche per aggregati di paesi (ad esempio per l'Area Euro, la Comunità Europea, i paesi scandinavi);
	tecniche di disaggregazione temporale per la stima di variabili macroeconomiche a frequenze non attualmente disponibili;
	analisi del ciclo economico e finanziario, individuazione dei punti di svolta, sviluppo di modelli e datazione con metodi parametrici e non-parametrici, sviluppo di modelli multivariati della classe VAR ed a cambiamenti di regime;
	sviluppo e costruzione di indici compositi;
	ricostruzione storica di statistiche sulla base di informazioni parziali (back-recalculation, constrained retropolation);
	interpretazione ed uso di sondaggi per la previsione di variabili e l'analisi del ciclo economico;
	produzione di modelli previsivi (previsione "flash" a medio e lungo termine, combinazione di previsioni);
	analisi delle revisioni di statistiche ufficiali;
	formazione in ambito statistico ed econometrico. A tal proposito vengono organizzati corsi di aggiornamento e formazione professionale.

GRETA ha recentemente operato in ambito statistico fornendo sviluppi metodologici e produzione di dati per l'Unità A6 di EUROSTAT. I risultati ottenuti sono raccolti in una serie di rapporti e sviluppati in software ceduti ad EUROSTAT.

Ulteriori esperienze sono la creazione del modello MERAMO per l'analisi dei tassi di cambio sviluppato per ENI e la competenza acquisita su dati finanziari con il progetto HCM "A comparison of econometric techniques for inference based on financial data" poi coltivata negli anni con diversi lavori teorici ed applicati dello staff di GRETA (si veda la collana dei working papers).

La presenza nello staff di GRETA di docenti universitari rende inoltre possibile l'elaborazione di progetti ad hoc.